TUGAS
PENGERTIAN TPS (Transaction Processing Systems)
Sistem informasi komputerisasi yang dikembangkan untuk memproses data-data dalam jumlah besar untuk transaksi bisnis rutin seperti daftar gaji dan inventarisasi.Transaction Processing System (TPS) adalah sistem informasi yang terkomputerisasi yang dikembangkan untuk memproses data-data dalam jumlah besar untuk transaksi bisnis rutin seperti daftar gaji dan inventarisasi. TPS menghapus rasa bosan saat melakukan transaksi operasional sekaligus mengurangi waktu, meskipun orang masih harus memasukkan data ke sistem komkputer secara manual.Transaction Processing System merupakan sistem tanpa batas yang memungkinkan organisasi berinteraksi dengan lilngkungan eksternal. Karena manajer melihat data-data yang dihasilkan oleh TPS untuk memperbaharui informasi setiap menit mengenai apa yang terjadi di perusahaan mereka. Dimana hal ini sangat peting bagi operasi bisnis dari hari ke hari agar sistem-sistem ini dapat berfungsi dengan lancar dan tanpa interupsi sama sekali.Transaction processing systems (TPS) berkembang dari sistem informasi manual untuk sistem proses data dengan bantuan mesin menjadi sistem proses data elektronik (electronic data processing systems).
Transaction processing systems mencatat dan memproses data hasil dari transaksi bisnis, seperti penjualan, pembelian, dan perubahan persediaan/inventori. Transaction processing systems menghasilkan berbagai informasi produk untuk penggunaan internal maupun eksternal. Sebagai contoh, TPS membuat pernyataan konsumen, cek gaji karyawan, kuitansi penjualan, order pembelian, formulir pajak, dan rekening keuangan. TPS juga memperbaharui database yang digunakan perusahaan untuk diproses lebih lanjut oleh SIM.
Transaction processing systems mencatat dan memproses data hasil dari transaksi bisnis, seperti penjualan, pembelian, dan perubahan persediaan/inventori. Transaction processing systems menghasilkan berbagai informasi produk untuk penggunaan internal maupun eksternal. Sebagai contoh, TPS membuat pernyataan konsumen, cek gaji karyawan, kuitansi penjualan, order pembelian, formulir pajak, dan rekening keuangan. TPS juga memperbaharui database yang digunakan perusahaan untuk diproses lebih lanjut oleh SIM.
PENGERTIAN DSS (Decision Support Sistem)
Decision Support Sistem (DSS) adalah kelas dari sistem informasi terkomputerisasi yang mendukung aktivitas pengambilan keputusan. DSS adalah interaktif berbasis komputer sistem dan subsistem dimaksudkan untuk membantu pengambil keputusan menggunakan teknologi komunikasi, data, dokumen, pengetahuan dan / atau model proses keputusan untuk menyelesaikan tugas.
Decision Support Systems telah berevolusi selama 25 tahun terakhir dari sistem mainframe tidak fleksibel, untuk PC terisolasi alat, untuk klien / server data dippers, dan sekarang untuk kinerja tinggi dan perusahaan extensible dukungan keputusan-aplikasi, sering melibatkan organisasi intranet. Pada saat yang sama, hubungan antara Departemen TI dan pengguna telah berkembang dari badai ke koperasi.
Payung besar sistem pendukung keputusan (DSS) telah lama menyediakan tempat pengumpulan selamat datang bagi anda yang ingin membangun aplikasi perangkat lunak yang didasarkan pada model campuran, analisis data, dan antarmuka kuat. DSS menarik praktisi, akademisi dan mahasiswa dari berbagai bidang termasuk sistem informasi, riset operasi / ilmu manajemen, ilmu komputer, psikologi dan disiplin bisnis lainnya.
Dalam pengambilan persiapan, DSS lingkungan yang menyediakan data yang diperlukan sebagai masukan bagi proses pengambilan keputusan. Ini adalah tentang data mart dan data lingkungan pergudangan lakukan hari ini.
Dalam pengambilan penataan, lingkungan DSS menyediakan alat-alat dan model untuk mengatur input dengan cara yang masuk akal untuk membingkai keputusan. Alat-alat dan model tidak pivot tabel dan aspek lain dari presentasi data yang ditemukan alat query. Mereka adalah alat pengambilan keputusan yang sebenarnya, seperti pohon kesalahan analisis, logika dan model Bayesian berbasis pengambilan keputusan berdasarkan hal-hal seperti jaringan saraf.
Dalam konteks pembangunan, lingkungan lagi DSS menyediakan alat-alat, dan menyediakan mekanisme untuk menjaring informasi tentang keputusan’s konstituen (yang dipengaruhi oleh keputusan ini), hasil dan probabilitas, dan unsur-unsur lain yang lebih besar konteks pengambilan keputusan. Dalam pengambilan keputusan, DSS lingkungan dapat mengotomatisasi semua atau bagian dari proses pengambilan keputusan dan menawarkan evaluasi pada keputusan yang optimal. Sistem pakar dan kecerdasan buatan pemaknaan lingkungan untuk melakukan hal ini, tetapi mereka bekerja hanya dalam kasus-kasus yang sangat terbatas. Dalam pengambilan propagasi, lingkungan DSS mengambil informasi yang dikumpulkan mengenai konstituen dan ketergantungan dan hasil dan mendorong unsur-unsur dari keputusan ke konstituen mereka untuk bertindak. Dalam keputusan manajemen, DSS lingkungan hasil periksa hari, minggu dan bulan setelah keputusan untuk melihat apakah (a) keputusan dilaksanakan / disebarkan dan (b) jika efek dari keputusan yang seperti yang diharapkan.
Komponen-komponen sistem pendukung keputusan (DSS).
Komponen DSS komponen utama dari DSS adalah sebuah sistem manajemen database (DBMS), User Interface (Dialog) Subsystem, Berbasis Pengetahuan (Manajemen) Subsistem.
- Sistem manajemen database (DBMS): - Sebuah sistem manajemen basis data yang sesuai harus dapat bekerja dengan baik data yang internal organisasi dan data yang di luarnya. Database sistem manajemen basis data direktori Data (Database harus berisi data tentang tabel & semua benda-benda lainnya) fasilitas
- Query Pengguna Interface (Dialog)
- Subsystem: Dialog generasi dan sistem manajemen dirancang untuk memenuhi representasi pengetahuan, dan antarmuka DNS dan persyaratan.
Decision Support Sistem (DSS) adalah kelas dari sistem informasi terkomputerisasi yang mendukung aktivitas pengambilan keputusan. DSS adalah interaktif berbasis komputer sistem dan subsistem dimaksudkan untuk membantu pengambil keputusan menggunakan teknologi komunikasi, data, dokumen, pengetahuan dan / atau model proses keputusan untuk menyelesaikan tugas.
Decision Support Systems telah berevolusi selama 25 tahun terakhir dari sistem mainframe tidak fleksibel, untuk PC terisolasi alat, untuk klien / server data dippers, dan sekarang untuk kinerja tinggi dan perusahaan extensible dukungan keputusan-aplikasi, sering melibatkan organisasi intranet. Pada saat yang sama, hubungan antara Departemen TI dan pengguna telah berkembang dari badai ke koperasi.
Payung besar sistem pendukung keputusan (DSS) telah lama menyediakan tempat pengumpulan selamat datang bagi anda yang ingin membangun aplikasi perangkat lunak yang didasarkan pada model campuran, analisis data, dan antarmuka kuat. DSS menarik praktisi, akademisi dan mahasiswa dari berbagai bidang termasuk sistem informasi, riset operasi / ilmu manajemen, ilmu komputer, psikologi dan disiplin bisnis lainnya.
Dalam pengambilan persiapan, DSS lingkungan yang menyediakan data yang diperlukan sebagai masukan bagi proses pengambilan keputusan. Ini adalah tentang data mart dan data lingkungan pergudangan lakukan hari ini.
Dalam pengambilan penataan, lingkungan DSS menyediakan alat-alat dan model untuk mengatur input dengan cara yang masuk akal untuk membingkai keputusan. Alat-alat dan model tidak pivot tabel dan aspek lain dari presentasi data yang ditemukan alat query. Mereka adalah alat pengambilan keputusan yang sebenarnya, seperti pohon kesalahan analisis, logika dan model Bayesian berbasis pengambilan keputusan berdasarkan hal-hal seperti jaringan saraf.
Dalam konteks pembangunan, lingkungan lagi DSS menyediakan alat-alat, dan menyediakan mekanisme untuk menjaring informasi tentang keputusan’s konstituen (yang dipengaruhi oleh keputusan ini), hasil dan probabilitas, dan unsur-unsur lain yang lebih besar konteks pengambilan keputusan. Dalam pengambilan keputusan, DSS lingkungan dapat mengotomatisasi semua atau bagian dari proses pengambilan keputusan dan menawarkan evaluasi pada keputusan yang optimal. Sistem pakar dan kecerdasan buatan pemaknaan lingkungan untuk melakukan hal ini, tetapi mereka bekerja hanya dalam kasus-kasus yang sangat terbatas. Dalam pengambilan propagasi, lingkungan DSS mengambil informasi yang dikumpulkan mengenai konstituen dan ketergantungan dan hasil dan mendorong unsur-unsur dari keputusan ke konstituen mereka untuk bertindak. Dalam keputusan manajemen, DSS lingkungan hasil periksa hari, minggu dan bulan setelah keputusan untuk melihat apakah (a) keputusan dilaksanakan / disebarkan dan (b) jika efek dari keputusan yang seperti yang diharapkan.
Komponen-komponen sistem pendukung keputusan (DSS).
Komponen DSS komponen utama dari DSS adalah sebuah sistem manajemen database (DBMS), User Interface (Dialog) Subsystem, Berbasis Pengetahuan (Manajemen) Subsistem.
- Sistem manajemen database (DBMS): - Sebuah sistem manajemen basis data yang sesuai harus dapat bekerja dengan baik data yang internal organisasi dan data yang di luarnya. Database sistem manajemen basis data direktori Data (Database harus berisi data tentang tabel & semua benda-benda lainnya) fasilitas
- Query Pengguna Interface (Dialog)
- Subsystem: Dialog generasi dan sistem manajemen dirancang untuk memenuhi representasi pengetahuan, dan antarmuka DNS dan persyaratan.
PENGERTIAN EIS
Executive Information System (EIS) adalah sistem computer-based yang membantu executive dalam mengakses data dan informasi untuk mengetahui suatu permasalahan, meneliti solusi yang akan diberikan, dan menunjukkan proses strategic planning.
EIS adalah inti dari Executive Support System (ESS). ESS dapat dibagi menjadi 3 bagian utama, yaitu :
• Mental Modelling => Proses perancangan EIS, untuk mengidentifikasi faktor critical succes, data, informasi, dsb.
• EIS => Orang atau teknologi yang memberikan data kepada executive dan mengubahnya sebagai informasi.
• Office Automation Support => Semacam alat komunikasi executive dengan staff untuk berinteraksi dalam pengambilan keputusan.
EIS adalah alat yang menggunakan grafik berbase data web, untuk membantu memahami risiko, memperbaiki safety, dan mengatur bisnis.Executive Information System (EIS) adalah tipe dari Management Information System yang bertujuan untuk memfasilitasi, mendukung informasi serta pembuatan keputusan yang diperlukan oleh Senior Executive dengan menyediakan akses mudah dan relevan untuk informasi internal dan eksternal untuk mencapai tujuan dari sebuah organisasi.Dengan EIS, kita dapat menganalisa dan membandingkan ( spesialisasi, institusi, dan network) :
1. Pemesanan
2. Pembayaran biaya dan kerugian
3. Risk management issues
4. Detail kerugian
5. Caseloads
6. Data atual
• Mental Modelling => Proses perancangan EIS, untuk mengidentifikasi faktor critical succes, data, informasi, dsb.
• EIS => Orang atau teknologi yang memberikan data kepada executive dan mengubahnya sebagai informasi.
• Office Automation Support => Semacam alat komunikasi executive dengan staff untuk berinteraksi dalam pengambilan keputusan.
EIS adalah alat yang menggunakan grafik berbase data web, untuk membantu memahami risiko, memperbaiki safety, dan mengatur bisnis.Executive Information System (EIS) adalah tipe dari Management Information System yang bertujuan untuk memfasilitasi, mendukung informasi serta pembuatan keputusan yang diperlukan oleh Senior Executive dengan menyediakan akses mudah dan relevan untuk informasi internal dan eksternal untuk mencapai tujuan dari sebuah organisasi.Dengan EIS, kita dapat menganalisa dan membandingkan ( spesialisasi, institusi, dan network) :
1. Pemesanan
2. Pembayaran biaya dan kerugian
3. Risk management issues
4. Detail kerugian
5. Caseloads
6. Data atual
Manfaat :
1. Membangun analisa logis, presentasi grafis, dan pengkonfigurasian dashboards yang mengeliminasi kebutuhan bagi pengguna untuk mendapatkan pengertian yang detail representasi statistikal
2. Kemampuan tailor reports untuk key issues untuk trends monitoring
3. Mengijinkan organisasi untuk berusahan memperbaiki kualitas dari area permasalahan
4. Mendukung analisa dari kerugian dan data klinis
5. Mengidentifikasi menejemen risiko
6. Merekam informasi finansial
1. Membangun analisa logis, presentasi grafis, dan pengkonfigurasian dashboards yang mengeliminasi kebutuhan bagi pengguna untuk mendapatkan pengertian yang detail representasi statistikal
2. Kemampuan tailor reports untuk key issues untuk trends monitoring
3. Mengijinkan organisasi untuk berusahan memperbaiki kualitas dari area permasalahan
4. Mendukung analisa dari kerugian dan data klinis
5. Mengidentifikasi menejemen risiko
6. Merekam informasi finansial

